Einen Micro-Learning-Rollenspiel-Agenten erstellen
Ein Micro-Learning-Agent konzentriert sich auf einen einzelnen Gesprächsabschnitt, statt einen kompletten Gesprächsablauf durchzuspielen, etwa ein Discovery-Gespräch, das 20 bis 40 Minuten dauern kann. Nutzen Sie ihn, um Pitch, Einwandbehandlung oder Preisgespräche und Verhandlungen zu trainieren, ohne dass der Rest des Gesprächs im Weg ist.
So erstellen Sie einen solchen Agenten in Outdoo AI.
Video ansehen: How to Create a Micro Learning Roleplay Agent (Train Specific Skills)
1. Mit einem Prompt beginnen
Bereiten Sie ein Szenario für Ihren Agenten vor. Zum Beispiel: ein Rollenspiel-Agent, der einen Immobilienverantwortlichen eines Lagerlogistikunternehmens spielt, der für die Expansion seines Unternehmens mehrere Objekte in Texas mieten möchte.
Wählen Sie dann den Rollenspieltyp, zum Beispiel Cold Call, und generieren Sie den Agenten. Sie können auch mit Build from Scratch beginnen.
2. Den Modus Micro-Learning wählen
Wählen Sie im Abschnitt Format des Agenten unter Roleplay Format die Option Micro-Learning statt Full Conversation. Dem Editor wird der Abschnitt Target Skill hinzugefügt.

Wählen Sie Micro-Learning statt Full Conversation und dann einen Roleplay Type.
3. Auswählen, was geübt werden soll
Wählen Sie unter What do you want to practice? den Gesprächsabschnitt, den Sie trainieren möchten. Zur Auswahl stehen:
- Objection Handling
- Negotiation
- Qualifying & Discovery
- Gatekeeper Handling
- Silent Customer
- Upsell/Cross-sell
- Others
Wählen Sie dann eine konkrete Fähigkeit, zum Beispiel Negotiation > Discount Negotiation.

Wählen Sie eine Fähigkeit und dann einen konkreten Schwerpunkt darin.
4. Ein Zeitlimit festlegen
Legen Sie mit dem Schieberegler fest, wie lange jede Sitzung dauert, zwischen 1 und 30 Minuten (Standard: 5 Minuten). Ist die Zeit abgelaufen, endet die Sitzung automatisch. Micro-Learning wirkt am besten, wenn das Training kurz und fokussiert bleibt.
5. Profil und Konfiguration des Agenten prüfen
Der Agent erzeugt automatisch ein Käuferprofil, das Angebot des Unternehmens sowie Prioritäten und Einwände. Prüfen Sie diese Angaben und passen Sie an, was nicht zu Ihrem Szenario passt.
6. Eine Scorecard hinzufügen (optional)
Erstellen oder wählen Sie eine Scorecard speziell für den trainierten Abschnitt, zum Beispiel eine, die auf Preisgespräche und Verhandlung zugeschnitten ist.
7. Den Agenten veröffentlichen
Wenn alles konfiguriert ist, klicken Sie auf Publish. Ihr Micro-Learning-Agent ist einsatzbereit.
Wir hoffen, dieser Artikel war hilfreich. Bei Fragen schreiben Sie uns bitte an support@outdoo.ai
Verwandte Artikel
- Einführung in Rollenspiel-Agenten
- Rollenspiel-Agenten erstellen: Überblick
- Eine Scorecard für den Rollenspiel-Agenten erstellen