AI Knowledge Hub

So richten Sie den AI Knowledge Hub ein, bearbeiten ihn und halten ihn aktuell, damit Rollenspiele und Coaching Ihr Geschäft widerspiegeln.

Im AI Knowledge Hub trainieren und konfigurieren Sie das KI-Modell, das Ihre Rollenspiele, das Coaching-Feedback und kundenorientierte Simulationen antreibt. Es lernt Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Ihre Personas und Ihre Wettbewerber kennen. Dadurch spiegeln die generierten Antworten Ihr tatsächliches Geschäft wider statt allgemeiner Aussagen.

Die wichtigsten Anwendungsfälle für den AI Knowledge Hub

Vertriebstraining und Rollenspiel-Simulationen: Trainieren Sie die KI anhand von Personas, Einwänden und Wettbewerbsinformationen darauf, einen realistischen Interessenten oder Kunden darzustellen. So üben Teammitglieder den Umgang mit schwierigen Fragen in einer geschützten Umgebung.

Coaching und Feedback für Teammitglieder: Hinterlegen Sie Ihre Angebote, Fragen und Antworten sowie Geschichten, damit die KI Teammitgliedern sofort kontextbezogenes Feedback gibt, das die Botschaften Ihres Teams festigt.

Onboarding neuer Teammitglieder: Neue Mitarbeitende interagieren mit einer KI, die auf Ihre Produktdetails, Kundengeschichten und Einwandbehandlung trainiert ist. Das verkürzt die Einarbeitungszeit im Vergleich zu rein statischen Materialien.

Wissensunterstützung für Kunden: Statten Sie KI-Assistenten mit strukturierten Informationen zu Unternehmen, Produkten und Wettbewerbern aus, damit Kunden und Interessenten in Echtzeit genaue, markenkonforme Antworten erhalten.

Wettbewerbsfähigkeit und Positionierung: Trainieren Sie die KI mit Wettbewerbsdaten, damit Teammitglieder üben können, Ihr Produkt gegenüber Alternativen zu positionieren, und in Wettbewerbsgesprächen sicherer werden.

Persona-basiertes Üben von Botschaften: Definieren Sie Personas, damit Teammitglieder ihre Pitches auf CFOs, Endanwender oder andere Entscheider zuschneiden können. Die KI passt Tonfall, Einwände und Nutzenschwerpunkt an die jeweilige Persona an.

Storytelling mit Fallstudien: Die KI lernt Erfolgsgeschichten Ihrer Kunden und bindet sie in Übungsgespräche und Coaching ein. So wirken Teammitglieder in echten Gesprächen glaubwürdiger.

Kontinuierliche Verbesserung: Wenn sich Ihre Angebote, Botschaften oder Wettbewerber ändern, aktualisieren Sie den AI Knowledge Hub, damit Teammitglieder stets mit aktuellen Inhalten trainieren.

So erstellen Sie einen AI Knowledge Hub

1. Den Bereich AI Knowledge Hub öffnen

Gehen Sie zu Company Settings > AI Knowledge Hub. Standardmäßig landen Sie auf dem Tab About Company. Hier geben Sie die Informationen ein, die das Modell benötigt, um Ihr Unternehmen kennenzulernen, bevor Sie weitere Einstellungen vornehmen.

Tab „Company Info“ im AI Knowledge Hub mit den Feldern Product Details, Social & Company Links und Add Pages

Der Tab „About Company“, in dem Sie Produktname, URL und Webseiten für das Training eingeben.

2. Grundlegende Produktinformationen einrichten

Geben Sie Ihren Produktnamen, die Haupt-URL Ihres Produkts und optional Ihre Social-Media-Profile ein. Damit erhält die KI den grundlegenden Kontext, um Ihr Unternehmen in Coaching-Simulationen, Rollenspielen und kundenorientierten Interaktionen korrekt darzustellen.

Geben Sie Ihren Produktnamen ein (Pflichtfeld).

Fügen Sie die Haupt-URL Ihres Produkts hinzu.

Tragen Sie unter Social media & Company Links Ihre Social-Media-Profile ein (optional, aber empfohlen).

3. Trainingsinhalte hinzufügen

Geben Sie unter Add Pages einen aussagekräftigen Page Name ein.

Geben Sie die vollständige URL der Seite ein.

Klicken Sie auf Add Page. Wiederholen Sie dies für jede Seite, aus der die KI lernen soll.

4. Fragen und Einwände konfigurieren

Mit Frage-Antwort-Paaren trainieren Sie die KI darauf, so mit häufigen Kundenfragen, Bedenken und Einwänden umzugehen wie Ihr Team, ob es um Produktfunktionen, Preise oder Zögern geht. So bleiben die Botschaften in Coaching-Simulationen, Rollenspielen und kundenorientierten Interaktionen einheitlich.

Wechseln Sie zum Tab Question and Objections.

Klicken Sie auf Add Question, um Frage-Antwort-Paare anzulegen.

Geben Sie häufige Kundenfragen und Ihre bevorzugten Antworten ein.

Speichern Sie jedes Frage-Antwort-Paar.

5. Kunden-Personas definieren

Personas geben dem Modell ein strukturiertes Bild davon, wer Ihre Kunden sind, was ihnen wichtig ist und wie sie Entscheidungen treffen. So kann die KI Gespräche personalisieren, Einwände vorhersehen und Lösungen auf die Bedürfnisse der Kunden abstimmen.

Wechseln Sie zum Tab Personas.

Klicken Sie auf Add New Persona.

Füllen Sie die Details der Persona aus: Persona Name, Priority, Value add, Struggles und Time Spent, und fügen Sie bei Bedarf Sub-Personas hinzu.

6. Produktangebote einrichten

Strukturierte Informationen zu Ihren Produkten, Dienstleistungen und Alleinstellungsmerkmalen helfen dem Modell, Ihr Nutzenversprechen in realen Situationen korrekt darzustellen.

Gehen Sie zum Tab Offerings.

Klicken Sie auf Add Offering.

Beschreiben Sie Ihre Produkte oder Dienstleistungen mit ihren Funktionen und Vorteilen.

Fügen Sie für jede Funktion unterstützende Zitate hinzu.

7. Informationen zu Wettbewerbern hinzufügen

Wenn Sie festhalten, was Ihr Unternehmen auszeichnet, ob Produktfunktionen, Servicequalität oder Marktkenntnis, kann das Modell diese Unterschiede konsequent hervorheben und korrekt reagieren, wenn ein Wettbewerber im Gespräch erwähnt wird.

Wechseln Sie zum Tab Competitors.

Klicken Sie auf Add Competitor.

Geben Sie Product Name, Overview und Product URL des Wettbewerbers ein.

8. Kundengeschichten und Fallstudien aufnehmen

Wenn Sie dokumentieren, vor welchen Problemen Kunden standen, welche Lösungen Sie geliefert haben und welche Ergebnisse erzielt wurden, erhält das Modell echte Beispiele. Diese Geschichten liefern der KI glaubwürdige Belege für Coaching-Simulationen, Rollenspiele oder kundenorientierte Szenarien.

Wechseln Sie zum Tab Customer Stories.

Klicken Sie auf Add Story.

Dokumentieren Sie jede Erfolgsgeschichte mit Customer, Problem, Value Delivered, Outcome und Source.

So bearbeiten Sie einen AI Knowledge Hub

Vorhandene Daten ändern: Öffnen Sie den entsprechenden Tab, suchen Sie den Eintrag, klicken Sie auf das Bearbeitungssymbol, aktualisieren Sie die Felder und speichern Sie. Eine Echtzeitprüfung kontrolliert dabei die Datenqualität.

Neue Einträge hinzufügen: Verwenden Sie die Add-Schaltflächen und gehen Sie wie bei der Ersteinrichtung vor.

Einträge löschen: Klicken Sie bei einem Eintrag auf das Löschsymbol und bestätigen Sie das Löschen im Dialog. Gelöschte Einträge werden dauerhaft entfernt.

Best Practices für den AI Knowledge Hub

Qualität der Inhalte

Verwenden Sie klare, aussagekräftige Namen für Seitentitel und Angebote.

Füllen Sie alle verfügbaren Felder aus, damit die KI vollständige Informationen hat.

Halten Sie die Inhalte aktuell und passen Sie sie an, wenn sich Ihr Geschäft verändert.

Verwenden Sie in Frage-Antwort-Paaren und Geschichten konkrete Beispiele statt allgemeiner Aussagen.

Training optimieren

Nutzen Sie vielfältige Quellen: Webseiten und Social-Media-Profile.

Decken Sie in Ihren Fragen und Antworten häufige Fragen und Sonderfälle ab.

Beschreiben Sie Kunden-Personas detailliert und konkret statt allgemein.

Erfassen Sie für jedes Angebot alle Funktionen und Vorteile.

Pflege

Überprüfen und aktualisieren Sie die Inhalte monatlich.

Beobachten Sie die Qualität der KI-Antworten und passen Sie die zugrunde liegenden Inhalte an.

Sammeln Sie Feedback der Benutzer zu den KI-Antworten und verbessern Sie damit die Quellinhalte.

Fehlerbehebung

Fehler bei der URL-Prüfung

Achten Sie darauf, dass die URLs vollständig und erreichbar sind.

Prüfen Sie die URLs auf Tippfehler.

Stellen Sie sicher, dass die URLs öffentlich zugänglich sind.

Fehler bei der Formularprüfung

Prüfen Sie, ob alle Pflichtfelder ausgefüllt sind.

Achten Sie auf die Zeichenbegrenzungen.

Prüfen Sie, ob das Datenformat den Vorgaben entspricht.

Verzögerungen beim Training

Das Training dauert in der Regel 5 bis 10 Minuten. Bei vielen URLs kann es länger dauern. Wenden Sie sich an den Support, wenn das Training länger als 15 Minuten dauert.

Daten werden nicht gespeichert

Prüfen Sie Ihre Internetverbindung.

Stellen Sie sicher, dass alle Pflichtfelder ausgefüllt sind.

Laden Sie die Seite neu und geben Sie die Daten erneut ein.

Wir hoffen, dieser Artikel war hilfreich. Bei Fragen schreiben Sie uns bitte an support@outdoo.ai