Data-Cloud-Integrationen

Erfahren Sie, wie Outdoo AI Gesprächsdaten an Snowflake, Databricks oder Amazon Redshift übergibt und was Sie vorher vorbereiten sollten.

Data-Cloud-Integrationen übertragen Ihre Gesprächsdaten aus Outdoo AI in Ihr eigenes Data Warehouse. So kann Ihr Analyseteam sie mit Pipeline-, Produkt- und Umsatzdaten verknüpfen und Berichte erstellen, die Outdoo AI nicht standardmäßig bietet.

Gehen Sie zu Company Settings > Ecosystem > Data Cloud.

Was Sie verbinden können

Outdoo AI unterstützt die gängigen Data Warehouses:

Zu jedem Warehouse gibt es einen eigenen Artikel mit den Verbindungsdetails und den benötigten Zugangsdaten. Beginnen Sie mit dem Artikel zu dem Warehouse, das Sie nutzen.

So funktioniert die Seite

Verbindungen erscheinen als Karten mit den Schaltflächen Details und Connect (bzw. Disconnect, sobald eine Verbindung besteht). Mit den Tabs All, Active Connections und Inactive Connections filtern Sie die Karten. Über das Feld Search finden Sie ein Warehouse nach Namen.

Für manche Verbindungen muss unser Team zuerst etwas bereitstellen. Wenn die Verbindungsseite Contact Support statt Connect anzeigt, klicken Sie darauf, um eine Anfrage zu senden. Wir aktivieren das Warehouse dann für Ihren Workspace.

Bevor Sie beginnen

Bei dieser Integration liegt der Großteil der Einrichtung auf Ihrer Seite. Halten Sie Folgendes bereit:

  • Einen Warehouse-Benutzer für Outdoo AI mit der Berechtigung, ein eigenes Schema anzulegen und darin zu schreiben.
  • Die Verbindungsdetails des Warehouse: Konto- oder Host-Kennung, Datenbank, Schema und Name des Warehouse bzw. Clusters.
  • Eine Entscheidung, wo die Daten landen sollen. Geben Sie Outdoo AI ein eigenes Schema, statt in Tabellen zu schreiben, die Ihr Team bereits nutzt.

Beziehen Sie die Verantwortlichen für das Warehouse ein, bevor Sie die Verbindung herstellen. Die Zugangsdaten liegen meist bei einem Daten- oder Plattformteam, nicht im Sales Operations.

Was im Warehouse landet

Datensätze auf Gesprächsebene und daraus abgeleitete Felder: Metadaten zu Gesprächen, Teilnehmenden, Bewertungen, Trackern und Insights. Das Volumen wächst mit Ihrem Gesprächsvolumen. Vereinbaren Sie daher mit Ihrem Datenteam eine Aufbewahrungsstrategie, statt die Daten unbegrenzt anwachsen zu lassen.

Wenn eine Synchronisierung stoppt

Die üblichen Ursachen sind geänderte Zugangsdaten, geänderte Berechtigungen am Zielschema oder ein aus Kostengründen pausiertes Warehouse. Prüfen Sie diese drei Punkte zuerst. Schlägt die Verbindung weiterhin fehl, schreiben Sie uns, um welches Warehouse es geht und wann die Synchronisierung gestoppt hat. Wir sehen uns das dann an.

Wir hoffen, dieser Artikel war hilfreich. Bei Fragen schreiben Sie uns bitte an support@outdoo.ai

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