Crear un Roleplay Agent: todas las formas de hacerlo
Outdoo AI le ofrece varias formas de crear un Roleplay Agent. El método adecuado depende de lo que ya tenga: una llamada, una transcripción, un documento o simplemente un escenario en la cabeza. Empiece en Practice > Roleplay Agents > Create Roleplay Agent. Este artículo repasa cada método y cuándo tiene sentido usarlo.
Partir de una instrucción
Escriba una descripción del perfil del comprador, el escenario y las objeciones que quiere practicar. Es la forma más rápida de empezar y funciona bien cuando crea un escenario de formación desde cero.
Ideal para: Agents nuevos cuando no tiene llamadas existentes de las que partir, o cuando diseña un escenario de formación concreto.
Consulte: Crear un Roleplay Agent a partir de un prompt
Partir de una llamada o una transcripción
Suba una llamada grabada o pegue una transcripción. Outdoo AI analiza la conversación y genera un Agent que reproduce el lenguaje, las objeciones y el tono del comprador. Así se crean Agents basados en el comportamiento real de los clientes y no en escenarios teóricos.
Ideal para: reproducir una llamada difícil que su equipo se encuentra a menudo, crear Agents a partir de sus mejores (o peores) llamadas recientes o captar un perfil de comprador concreto de un sector concreto.
Consulte: Crear un Roleplay Agent a partir de llamadas existentes | Crear un AI Roleplay Agent a partir de la transcripción de una llamada
Partir de un archivo o Resource
Suba una battlecard, un documento de perfil, un playbook o una ficha de producto. Outdoo AI genera un Agent cuyo comportamiento refleja el contenido del documento: las prioridades del comprador, las objeciones probables y el mensaje con el que quiere que practiquen los miembros del equipo.
Ideal para: alinear la práctica de Roleplay con su playbook de ventas oficial, usar documentos de inteligencia competitiva para crear Agents con el perfil de un competidor y convertir el contenido estático de enablement en práctica interactiva.
Consulte: Introducción a los Roleplay Agents creados a partir de un archivo
Personalizar el perfil
Sea cual sea el método con el que empiece, puede personalizar por completo el perfil del Agent: puesto, empresa, nivel jerárquico, tono emocional y las objeciones concretas que planteará.
Partir de una plantilla
Outdoo AI incluye plantillas predefinidas para los tipos de llamada más habituales: llamada en frío, descubrimiento, manejo de objeciones, renovación y más. Elija la que más se parezca a lo que necesita y edítela para adaptarla a su contexto.
Ideal para: equipos que quieren empezar rápido, unificar la creación de Agents entre varias personas y crear un Agent base que puedan clonar y personalizar para distintos sectores o perfiles.
Consulte: Crear un Roleplay Agent con plantillas
Crear un Agent de microaprendizaje
Los Agents de microaprendizaje son escenarios de práctica cortos y centrados en una sola habilidad u objeción. Le sitúan en un momento concreto (como una objeción sobre el precio) y le evalúan solo en cómo gestiona ese momento.
Ideal para: coaching de refuerzo específico, ejercicios de Call Blitz y sesiones de práctica que caben en 5 minutos en lugar de 15.
Consulte: Crear un Roleplay Agent de microaprendizaje
Añadir un gatekeeper
Un gatekeeper simula a la persona que está entre el miembro del equipo y quien toma las decisiones, como un asistente o un recepcionista. Se añade a un Agent en Voice Mode, y el miembro del equipo tiene que superar al gatekeeper antes de llegar al comprador.
Ideal para: equipos de SDR y de llamadas salientes que se encuentran a menudo con filtros de llamadas.
Consulte: Añadir un gatekeeper a un Roleplay
Crear un Agent con avatar de video
Los Agents con avatar de video usan un rostro de IA realista que responde en tiempo real. Los miembros del equipo mantienen una conversación cara a cara con un perfil de IA visual, lo más parecido a una videollamada.
Ideal para: equipos que venden principalmente por videollamada y quieren una práctica que refleje ese formato.
Consulte: Crear un Roleplay Agent con avatar de video (Video Mode)
Crear un Agent presencial
Los Agents presenciales usan In Person Mode. La IA sigue interpretando al cliente en una sesión de voz, pero el escenario, las instrucciones y la puntuación se plantean para una reunión cara a cara, como en una tienda, una sucursal o una visita a una propiedad.
Ideal para: equipos de tiendas, sucursales, campo y otros que se reúnen con los clientes en persona.
Consulte: Crear un Roleplay Agent presencial
Crear un Agent con varios perfiles
Un Agent con varios perfiles reúne a dos o tres perfiles de IA en la misma llamada, para que los miembros del equipo practiquen una conversación con un comité de compra o un tribunal. Elija Create Multi Persona Agent en el menú Create Roleplay Agent y seleccione los Agents publicados que formarán el grupo.
Consulte: Introducción al Roleplay con varios perfiles
Probar y ajustar antes de publicar
Antes de publicar cualquier Agent, use Try Out Agent para probar la conversación y ajuste las respuestas del Agent.
Clonar y reutilizar Agents existentes
Cuando tenga un Agent que funcione, clónelo y edítelo para otro perfil, sector o escenario. Es más rápido que crear uno desde cero cada vez.
Consulte: Clonar y reutilizar Roleplay Agents en el ciclo de venta | Crear variaciones de un Roleplay Agent
¿Qué método debe usar?
Situación | Método recomendado |
|---|---|
No tiene contenido previo y parte de cero | Plantilla o instrucción |
Tiene una llamada grabada que refleja bien el escenario | A partir de una llamada o una transcripción |
Tiene un documento de perfil, una battlecard o un playbook | A partir de un archivo o Resource |
Necesita un ejercicio rápido de 5 minutos | Agent de microaprendizaje |
Quiere practicar para una reunión con varios interlocutores de una gran empresa | Agent con varios perfiles |
Los miembros del equipo venden principalmente por videollamada | Agent con avatar de video |
Quiere practicar una reunión cara a cara | Agent presencial |
Quiere adaptar un Agent existente a un nuevo sector o perfil | Clonar y editar |
Esperamos que este artículo le haya resultado útil. Si tiene alguna consulta, escríbanos a support@outdoo.ai