Introducción a la personalización del perfil en el Roleplay
La personalización del perfil le permite controlar cómo se comporta un Roleplay Agent mediante ajustes estructurados, en lugar de depender solo de la instrucción. La encontrará en la sección Behavior del editor del Agent (Practice > Roleplay Agents y, después, cree o abra un Agent). Puede ajustar:
- Estrategia de información: cuánta información comparte el Agent, cuándo y con qué franqueza.
- Progresión de la implicación: cómo avanza la conversación desde la sintonía hasta la credibilidad y el reconocimiento del problema.
- Dificultad: lo exigente que es el Agent, incluidas las objeciones, el escepticismo, la paciencia y la complejidad.
- Estilo de conversación: verbosidad, longitud de las respuestas, uso de historias, humor y frecuencia con la que el Agent hace preguntas.
¿Por qué usarla?
- Un reto constante: haga que los Agents sean exigentes de forma realista para que los miembros del equipo tengan una práctica predecible.
- Dificultad unificada: alinee la dificultad de la práctica entre equipos y regiones.
- Ajuste por tipo de comprador: adapte el comportamiento del Agent a distintos tipos de comprador, como un directivo escéptico, un evaluador curioso o un cliente potencial centrado en el precio.
- Más allá de las instrucciones: controle el comportamiento mediante ajustes estructurados en lugar de depender solo del texto libre de la instrucción.
Detalles importantes del producto
- Los ajustes de comportamiento se aplican al Roleplay Agent principal (el comprador o quien toma las decisiones) y a su scorecard. Si el Agent tiene un gatekeeper, la fase del gatekeeper usa su propio perfil y una scorecard separada, y los ajustes de comportamiento no la modifican.
- El ajuste Background Environment se aplica al gatekeeper cuando el Agent tiene uno. Si no hay gatekeeper, se aplica al Agent principal. Consulte Añadir un gatekeeper a un Roleplay para más detalles.
Elegir o crear un comportamiento
La sección Behavior se abre con Configure Behaviour y dos opciones:
- Existing Behaviour: elija un comportamiento guardado de la lista Behaviour.
- Custom Behaviour: parta de los ajustes actuales, asigne un nombre al comportamiento y modifique los ajustes de abajo.
Los ajustes se organizan en cuatro grupos: Information Strategy, Engagement Progression, Difficulty Settings y Conversation Style. La mayoría de los controles deslizantes van de 1 (bajo) a 10 (alto).
Information Strategy
Controla cómo comparte información el Agent y cuándo revela sus problemas.
Ajuste | Qué hace |
|---|---|
Proactive Sharing | Cuánta información ofrece el Agent sin que se la pidan: Minimal, Moderate u Open. |
Direct Answer | Con qué franqueza responde el Agent a las preguntas. Los valores altos implican menos evasivas y rodeos. |
Deflection Tendency | Con qué frecuencia esquiva el Agent las preguntas. Los valores altos simulan interlocutores evasivos. |
Detail Level | Cuánto detalle da el Agent: High Level, Detailed o Granular. |
Pain Point Timing | Cuándo revela el Agent sus problemas: Immediate, After Rapport o After Trust. |
Pain Point Depth | Con qué apertura habla el Agent de sus problemas: Resistant, Moderate u Open. |
Ejemplo: para un directivo escéptico, suba Deflection Tendency y ponga Proactive Sharing en Minimal, para que el miembro del equipo tenga que ganarse la información. Para un evaluador curioso, ponga Proactive Sharing en Open y Detail Level en Detailed o Granular.
Engagement Progression
Controla cómo avanza la conversación por las distintas fases de implicación.
Ajuste | Qué hace |
|---|---|
Initial State | Cómo empieza el Agent la conversación: Closed, Neutral o Receptive. |
Verbal Demonstration, Rapport Building, Credibility Establishment, Pain Acknowledgment, Personalization | Cada uno tiene un Weight (cuánto le importa ese factor al Agent) y un Threshold (cuánto debe demostrarlo el miembro del equipo antes de que el Agent se abra). |
Progression Stage | La fase de implicación a la que aspira el Agent: Guarded, Curious, Engaged o Collaborative. |
Regression Triggers | Lo que hace que el Agent dé un paso atrás: Pushiness, Irrelevance o Time wasting. |
Ejemplo: para formar en clientes potenciales centrados en el precio, asigne a Credibility Establishment un peso y un umbral altos para que el Agent solo reconozca su problema cuando el valor esté claro, y ponga Regression Triggers en Pushiness para que ofrecer un descuento antes de tiempo haga retroceder al Agent.
Difficulty Settings
Controla lo exigente que es el Agent y si la dificultad se adapta durante la llamada.
Ajuste | Qué hace |
|---|---|
Overall Difficulty Level | La dificultad general de la sesión. Los niveles altos combinan objeciones más duras, más información retenida y un escepticismo mayor. |
Objection Sophistication | Un valor bajo implica objeciones simples y aisladas. Un valor alto implica objeciones compuestas con varias inquietudes de fondo. |
Information Withholding | Cuánto contexto relevante se guarda el Agent hasta que el miembro del equipo hace las preguntas adecuadas. |
Skepticism Level | Lo escéptico que es el Agent. |
Patience Threshold | Cuánto tarda el Agent en mostrarse impaciente o desconectar. |
Decision Complexity | Un valor bajo implica que el Agent puede decidir solo. Un valor alto implica varios interlocutores, aprobaciones o ciclos presupuestarios. |
Adaptive Difficulty Enabled | True o False: si la dificultad se ajusta durante la conversación según cómo lo esté haciendo el miembro del equipo. |
Adjustment Speed | Con qué rapidez cambia la dificultad adaptativa: Slow, Moderate o Fast. |
Performance Window | Qué parte de la conversación reciente se usa para valorar el desempeño en la dificultad adaptativa. |
Ejemplo: para una práctica exigente de forma constante, ponga altos Overall Difficulty Level y Objection Sophistication. Para la práctica autónoma, en la que un mismo Agent sirve a varios niveles de habilidad, ponga Adaptive Difficulty Enabled en True.
Conversation Style
Controla cómo habla el Agent.
Ajuste | Qué hace |
|---|---|
Verbosity | Cuánto dice el Agent en cada turno: Brief, Moderate o Detailed. |
Response Length Preference | Respuestas Brief, Balanced o Detailed. |
Storytelling Tendency | Con qué frecuencia usa el Agent historias, ejemplos o analogías. Los valores altos dan al miembro del equipo más contenido que escuchar. |
Humor Usage | Cuánto humor usa el Agent. |
Question Asking Frequency | Con qué frecuencia devuelve preguntas el Agent: Minimal, Moderate o Inquisitive. |
Ejemplo: para practicar con un estilo directivo, ponga Verbosity y Response Length Preference en Brief. Para un evaluador colaborativo, ponga Question Asking Frequency en Inquisitive y suba Storytelling Tendency.
Ejemplos
Ejemplo 1: directivo escéptico (difícil)
- Information Strategy: Proactive Sharing Minimal, Direct Answer bajo, Deflection Tendency alto, Detail Level High Level, Pain Point Timing After Trust, Pain Point Depth Resistant.
- Engagement Progression: Initial State Closed, peso y umbral altos en Credibility Establishment, Regression Triggers Pushiness.
- Difficulty: Overall Difficulty Level alto, Objection Sophistication alto, Skepticism Level alto, Decision Complexity alto.
- Conversation Style: Verbosity Brief, Response Length Preference Brief, Humor Usage bajo, Question Asking Frequency Inquisitive.
Ejemplo 2: evaluador curioso (media)
- Information Strategy: Proactive Sharing Open, Direct Answer alto, Deflection Tendency bajo, Detail Level Detailed, Pain Point Timing After Rapport, Pain Point Depth Open.
- Engagement Progression: Initial State Receptive, peso alto en Rapport Building y Verbal Demonstration.
- Difficulty: Overall Difficulty Level medio, Skepticism Level de bajo a medio, Patience Threshold alto.
- Conversation Style: Verbosity Moderate, Storytelling Tendency alto, Question Asking Frequency Inquisitive.
Ejemplo 3: cliente potencial centrado en el precio (de media a difícil)
- Information Strategy: Proactive Sharing Minimal, Deflection Tendency alto, Pain Point Timing After Rapport, Pain Point Depth Moderate.
- Engagement Progression: peso y umbral altos en Credibility Establishment, Regression Triggers Pushiness.
- Difficulty: Information Withholding alto, Objection Sophistication medio, Patience Threshold medio.
- Conversation Style: Response Length Preference Balanced, Question Asking Frequency Moderate.
Ejemplo 4: dificultad adaptativa (práctica autónoma)
- Difficulty: Adaptive Difficulty Enabled True, Overall Difficulty Level medio como punto de partida, Adjustment Speed Moderate.
- El resto de ajustes, los de una llamada de descubrimiento típica. La dificultad sube o baja según el desempeño del miembro del equipo durante la sesión.
Consejos
- Guarde el Agent después de cambiar los ajustes de comportamiento. Los cambios se aplican a las nuevas sesiones de Roleplay.
- Use Instructions to Rep o el texto del escenario para fijar las expectativas del miembro del equipo, de modo que coincidan con el comportamiento configurado.
- Para reutilizar un comportamiento en otro Agent, elija Existing Behaviour y selecciónelo de la lista. También puede clonar un Agent que ya tenga el comportamiento que quiere y cambiar su nombre, su escenario y su scorecard.
Para configurar el gatekeeper, las scorecards y el ruido de fondo, consulte Añadir un gatekeeper a un Roleplay. Para los Multi-Persona Roleplays, consulte Crear un Multi-Persona Roleplay Agent.
Esperamos que este artículo le haya resultado útil. Si tiene alguna consulta, escríbanos a support@outdoo.ai