Die passende Methode zum Erstellen von Roleplay Agents wählen

Vergleichen Sie die Methoden zum Erstellen eines Roleplay Agents und finden Sie den passenden Ausgangspunkt für Ihre Situation.

Outdoo AI bietet mehrere Wege, einen Roleplay Agent zu erstellen. Am Ende steht immer dasselbe Ergebnis, eine Persona, mit der Ihr Team üben kann. Die Methoden gehen jedoch von unterschiedlichen Ausgangsdaten aus und passen zu unterschiedlichen Situationen. Dieser Artikel vergleicht sie, damit Sie bewusst den richtigen Ausgangspunkt wählen, statt einfach die erste Option zu nehmen.

Menü Create Roleplay Agent mit den Optionen für Single Agents und Multi-Persona Agents

Das Menü Create Roleplay Agent ist der Einstiegspunkt für alle unten beschriebenen Methoden.

Klicken Sie in der Agent-Liste auf Create Roleplay Agent und wählen Sie Create Single Agent, um die Seite Create a Roleplay Agent zu öffnen. Dort finden Sie die meisten der folgenden Optionen: das Prompt-Feld, darunter die Menüs Examples, Add Context und Create from sowie die Schaltflächen Create Multi Persona Agent und Build from Scratch.

Die Methoden im Vergleich

Aus Real Calls (Add Context > From Uploaded Calls oder Create from > Import)

Laden Sie über Add Context > From Uploaded Calls die Aufzeichnung eines Real Call hoch (MP3 oder MP4) oder wählen Sie über Create from > Import ein bereits in Outdoo AI aufgezeichnetes Gespräch. Outdoo AI leitet daraus Persönlichkeit, Einwände, Tonfall und Kommunikationsmuster des Käufers ab. Ideal für Trainings, die sich genau wie Gespräche mit Ihren echten Kunden anfühlen sollen. Siehe Einen Roleplay Agent aus vorhandenen Gesprächen erstellen.

Aus einem Transkript (Create from > Transcript)

Ähnlich wie die Methode mit Gesprächen, nur fügen Sie über Create from > Transcript ein Texttranskript ein statt einer Audio- oder Videoaufzeichnung. Ideal für Teams, die bereits Transkripte aus einem Conversation-Intelligence-Tool haben, aber nicht die ursprünglichen Aufzeichnungen. Siehe Einen AI Roleplay Agent aus einem Gesprächstranskript erstellen.

Aus einem Prompt (das Prompt-Feld)

Geben Sie im Prompt-Feld eine kurze Beschreibung von Käufer, Unternehmen, Einstellung und Gesprächskontext ein. Outdoo AI erzeugt daraus Persona-Merkmale, Einwände und Gesprächsstil. Ideal, um schnell und bei Bedarf eine Persona zu erstellen, wenn Sie kein Gespräch und kein Dokument als Grundlage haben. Siehe Einen Roleplay Agent aus einem Prompt erstellen.

Aus einem Beispiel-Prompt (Examples)

Klicken Sie unter dem Prompt-Feld auf Examples, um mit einem fertigen Prompt für den gewählten Gesprächstyp zu beginnen, etwa Kaltakquise, Discovery oder Demo, und passen Sie ihn vor dem Generieren an. Ideal für strukturierte, wiederholbare Simulationen und für neue Manager, die lieber mit einem bewährten Ausgangspunkt starten als bei null. Siehe Einen Roleplay Agent mit Vorlagen erstellen.

Aus einer Resource (Add Context > From Resources)

Hängen Sie über Add Context > From Resources eine Produktdokumentation, einen Preisleitfaden oder ein Sales Playbook aus Ihrer Resource-Bibliothek an (eine Resource pro Agent). Der Agent stützt sein Verhalten und seine Fakten auf diesen Inhalt. Ideal für sachliche Genauigkeit und damit der Agent zu Ihrer Botschaft passt. Siehe Einen Roleplay Agent aus einer Datei oder Resource erstellen.

Aus einem LinkedIn-Profil (Create from > LinkedIn)

Fügen Sie über Create from > LinkedIn die URL eines öffentlichen LinkedIn-Profils ein. Outdoo AI erstellt eine Persona auf Basis von Position, Aufgaben, Unternehmenshintergrund, Hierarchieebene und wahrscheinlichen Prioritäten dieser Person. Ideal für Outbound-Akquise, Account-Based Selling und die Vorbereitung auf ein Gespräch mit einer bestimmten, namentlich bekannten Person. Siehe Einen Roleplay Agent aus einem LinkedIn-Profil erstellen.

Multi-Persona (Create Multi Persona Agent)

Klicken Sie auf der Erstellungsseite auf Create Multi Persona Agent oder wählen Sie die Option im Menü Create Roleplay Agent, um einen Agent zu erstellen, der im selben Gespräch mehrere Stakeholder spielt statt eines einzelnen Käufers. Ideal, um Einkaufsgremien und Deals mit mehreren Ansprechpartnern zu simulieren, bei denen Teammitglieder mehrere Sichtweisen gleichzeitig berücksichtigen müssen. Siehe Einen Multi-Persona Roleplay Agent erstellen.

Build from Scratch

Klicken Sie auf Build from Scratch, um die KI-Generierung zu überspringen und Persona, Scenario und Einstellungen selbst auszufüllen. Diese Option steht auch Teammitgliedern zur Verfügung, die keine Berechtigung haben, Agents mit KI zu generieren.

Persönliches Gespräch (In-Person)

Konfigurieren Sie einen Agent für das Üben von Gesprächen von Angesicht zu Angesicht statt für Telefon- oder Videogespräche. Ideal für Außendienst, Einzelhandel oder jede Rolle, in der das tatsächliche Gespräch persönlich stattfindet. Siehe Einen In-Person Roleplay Agent erstellen.

Video-Avatar (Video Mode)

Führen Sie das Roleplay mit einem sichtbaren Avatar auf dem Bildschirm statt mit einem reinen Sprach- oder Chat-Agent durch. Ideal für Teammitglieder, die üben müssen, visuelle Signale zu erkennen und darauf zu reagieren, oder für Vertriebsprozesse, die vor allem per Video laufen. Siehe Einen Video-Avatar Roleplay Agent (Video Mode) erstellen.

Micro-Learning

Erstellen Sie einen Agent, der sich auf einen schmalen Gesprächsabschnitt konzentriert, etwa Einwandbehandlung oder Preisverhandlung, statt auf ein vollständiges Gespräch. Ideal für kurzes, gezieltes Üben, das Teammitglieder nebenbei im Arbeitsalltag erledigen können. Siehe Einen Micro-Learning Roleplay Agent erstellen.

Wenn Sie unsicher sind, beginnen Sie hier

Wenn Ihnen die Aufzeichnung eines Real Call oder ein Transkript vorliegt, beginnen Sie damit. So entsteht mit dem geringsten manuellen Aufwand die realistischste Persona. Falls nicht, ist ein Prompt der schnellste Weg zu einem brauchbaren Ergebnis in wenigen Minuten. Resources können Sie jederzeit ergänzen, und den Agent können Sie später für andere Vertriebsphasen klonen.

Wir hoffen, dieser Artikel war hilfreich. Bei Fragen schreiben Sie uns bitte an support@outdoo.ai

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