--- title: "Introducción a la personalización del perfil en el Roleplay" url: "https://help.outdoo.ai/es/article/intro-to-roleplay-persona-customization" language: "es" last_updated: "2026-10-23T19:06:53.406Z" --- # Introducción a la personalización del perfil en el Roleplay Aprenda a controlar el comportamiento de un Roleplay Agent con los ajustes de información, implicación, dificultad y estilo. La personalización del perfil le permite controlar cómo se comporta un Roleplay Agent mediante ajustes estructurados, en lugar de depender solo de la instrucción. La encontrará en la sección **Behavior** del editor del Agent (**Practice > Roleplay Agents** y, después, cree o abra un Agent). Puede ajustar: - Estrategia de información: cuánta información comparte el Agent, cuándo y con qué franqueza. - Progresión de la implicación: cómo avanza la conversación desde la sintonía hasta la credibilidad y el reconocimiento del problema. - Dificultad: lo exigente que es el Agent, incluidas las objeciones, el escepticismo, la paciencia y la complejidad. - Estilo de conversación: verbosidad, longitud de las respuestas, uso de historias, humor y frecuencia con la que el Agent hace preguntas. ### ¿Por qué usarla? - Un reto constante: haga que los Agents sean exigentes de forma realista para que los miembros del equipo tengan una práctica predecible. - Dificultad unificada: alinee la dificultad de la práctica entre equipos y regiones. - Ajuste por tipo de comprador: adapte el comportamiento del Agent a distintos tipos de comprador, como un directivo escéptico, un evaluador curioso o un cliente potencial centrado en el precio. - Más allá de las instrucciones: controle el comportamiento mediante ajustes estructurados en lugar de depender solo del texto libre de la instrucción. ### Detalles importantes del producto - Los ajustes de comportamiento se aplican al Roleplay Agent principal (el comprador o quien toma las decisiones) y a su scorecard. Si el Agent tiene un gatekeeper, la fase del gatekeeper usa su propio perfil y una scorecard separada, y los ajustes de comportamiento no la modifican. - El ajuste **Background Environment** se aplica al gatekeeper cuando el Agent tiene uno. Si no hay gatekeeper, se aplica al Agent principal. Consulte [Añadir un gatekeeper a un Roleplay](https://help.outdoo.ai/es/article/create-a-gatekeeper-to-a-roleplay) para más detalles. ### Elegir o crear un comportamiento La sección **Behavior** se abre con **Configure Behaviour** y dos opciones: - **Existing Behaviour**: elija un comportamiento guardado de la lista **Behaviour**. - **Custom Behaviour**: parta de los ajustes actuales, asigne un nombre al comportamiento y modifique los ajustes de abajo. Los ajustes se organizan en cuatro grupos: **Information Strategy**, **Engagement Progression**, **Difficulty Settings** y **Conversation Style**. La mayoría de los controles deslizantes van de 1 (bajo) a 10 (alto). #### Information Strategy Controla cómo comparte información el Agent y cuándo revela sus problemas. | Ajuste | Qué hace | | --- | --- | | **Proactive Sharing** | Cuánta información ofrece el Agent sin que se la pidan: **Minimal**, **Moderate** u **Open**. | | **Direct Answer** | Con qué franqueza responde el Agent a las preguntas. Los valores altos implican menos evasivas y rodeos. | | **Deflection Tendency** | Con qué frecuencia esquiva el Agent las preguntas. Los valores altos simulan interlocutores evasivos. | | **Detail Level** | Cuánto detalle da el Agent: **High Level**, **Detailed** o **Granular**. | | **Pain Point Timing** | Cuándo revela el Agent sus problemas: **Immediate**, **After Rapport** o **After Trust**. | | **Pain Point Depth** | Con qué apertura habla el Agent de sus problemas: **Resistant**, **Moderate** u **Open**. | Ejemplo: para un directivo escéptico, suba **Deflection Tendency** y ponga **Proactive Sharing** en **Minimal**, para que el miembro del equipo tenga que ganarse la información. Para un evaluador curioso, ponga **Proactive Sharing** en **Open** y **Detail Level** en **Detailed** o **Granular**. #### Engagement Progression Controla cómo avanza la conversación por las distintas fases de implicación. | Ajuste | Qué hace | | --- | --- | | **Initial State** | Cómo empieza el Agent la conversación: **Closed**, **Neutral** o **Receptive**. | | **Verbal Demonstration**, **Rapport Building**, **Credibility Establishment**, **Pain Acknowledgment**, **Personalization** | Cada uno tiene un **Weight** (cuánto le importa ese factor al Agent) y un **Threshold** (cuánto debe demostrarlo el miembro del equipo antes de que el Agent se abra). | | **Progression Stage** | La fase de implicación a la que aspira el Agent: **Guarded**, **Curious**, **Engaged** o **Collaborative**. | | **Regression Triggers** | Lo que hace que el Agent dé un paso atrás: **Pushiness**, **Irrelevance** o **Time wasting**. | Ejemplo: para formar en clientes potenciales centrados en el precio, asigne a **Credibility Establishment** un peso y un umbral altos para que el Agent solo reconozca su problema cuando el valor esté claro, y ponga **Regression Triggers** en **Pushiness** para que ofrecer un descuento antes de tiempo haga retroceder al Agent. #### Difficulty Settings Controla lo exigente que es el Agent y si la dificultad se adapta durante la llamada. | Ajuste | Qué hace | | --- | --- | | **Overall Difficulty Level** | La dificultad general de la sesión. Los niveles altos combinan objeciones más duras, más información retenida y un escepticismo mayor. | | **Objection Sophistication** | Un valor bajo implica objeciones simples y aisladas. Un valor alto implica objeciones compuestas con varias inquietudes de fondo. | | **Information Withholding** | Cuánto contexto relevante se guarda el Agent hasta que el miembro del equipo hace las preguntas adecuadas. | | **Skepticism Level** | Lo escéptico que es el Agent. | | **Patience Threshold** | Cuánto tarda el Agent en mostrarse impaciente o desconectar. | | **Decision Complexity** | Un valor bajo implica que el Agent puede decidir solo. Un valor alto implica varios interlocutores, aprobaciones o ciclos presupuestarios. | | **Adaptive Difficulty Enabled** | **True** o **False**: si la dificultad se ajusta durante la conversación según cómo lo esté haciendo el miembro del equipo. | | **Adjustment Speed** | Con qué rapidez cambia la dificultad adaptativa: **Slow**, **Moderate** o **Fast**. | | **Performance Window** | Qué parte de la conversación reciente se usa para valorar el desempeño en la dificultad adaptativa. | Ejemplo: para una práctica exigente de forma constante, ponga altos **Overall Difficulty Level** y **Objection Sophistication**. Para la práctica autónoma, en la que un mismo Agent sirve a varios niveles de habilidad, ponga **Adaptive Difficulty Enabled** en **True**. #### Conversation Style Controla cómo habla el Agent. | Ajuste | Qué hace | | --- | --- | | **Verbosity** | Cuánto dice el Agent en cada turno: **Brief**, **Moderate** o **Detailed**. | | **Response Length Preference** | Respuestas **Brief**, **Balanced** o **Detailed**. | | **Storytelling Tendency** | Con qué frecuencia usa el Agent historias, ejemplos o analogías. Los valores altos dan al miembro del equipo más contenido que escuchar. | | **Humor Usage** | Cuánto humor usa el Agent. | | **Question Asking Frequency** | Con qué frecuencia devuelve preguntas el Agent: **Minimal**, **Moderate** o **Inquisitive**. | Ejemplo: para practicar con un estilo directivo, ponga **Verbosity** y **Response Length Preference** en **Brief**. Para un evaluador colaborativo, ponga **Question Asking Frequency** en **Inquisitive** y suba **Storytelling Tendency**. ### Ejemplos #### Ejemplo 1: directivo escéptico (difícil) - Information Strategy: Proactive Sharing **Minimal**, Direct Answer bajo, Deflection Tendency alto, Detail Level **High Level**, Pain Point Timing **After Trust**, Pain Point Depth **Resistant**. - Engagement Progression: Initial State **Closed**, peso y umbral altos en Credibility Establishment, Regression Triggers **Pushiness**. - Difficulty: Overall Difficulty Level alto, Objection Sophistication alto, Skepticism Level alto, Decision Complexity alto. - Conversation Style: Verbosity **Brief**, Response Length Preference **Brief**, Humor Usage bajo, Question Asking Frequency **Inquisitive**. #### Ejemplo 2: evaluador curioso (media) - Information Strategy: Proactive Sharing **Open**, Direct Answer alto, Deflection Tendency bajo, Detail Level **Detailed**, Pain Point Timing **After Rapport**, Pain Point Depth **Open**. - Engagement Progression: Initial State **Receptive**, peso alto en Rapport Building y Verbal Demonstration. - Difficulty: Overall Difficulty Level medio, Skepticism Level de bajo a medio, Patience Threshold alto. - Conversation Style: Verbosity **Moderate**, Storytelling Tendency alto, Question Asking Frequency **Inquisitive**. #### Ejemplo 3: cliente potencial centrado en el precio (de media a difícil) - Information Strategy: Proactive Sharing **Minimal**, Deflection Tendency alto, Pain Point Timing **After Rapport**, Pain Point Depth **Moderate**. - Engagement Progression: peso y umbral altos en Credibility Establishment, Regression Triggers **Pushiness**. - Difficulty: Information Withholding alto, Objection Sophistication medio, Patience Threshold medio. - Conversation Style: Response Length Preference **Balanced**, Question Asking Frequency **Moderate**. #### Ejemplo 4: dificultad adaptativa (práctica autónoma) - Difficulty: Adaptive Difficulty Enabled **True**, Overall Difficulty Level medio como punto de partida, Adjustment Speed **Moderate**. - El resto de ajustes, los de una llamada de descubrimiento típica. La dificultad sube o baja según el desempeño del miembro del equipo durante la sesión. ### Consejos - Guarde el Agent después de cambiar los ajustes de comportamiento. Los cambios se aplican a las nuevas sesiones de Roleplay. - Use **Instructions to Rep** o el texto del escenario para fijar las expectativas del miembro del equipo, de modo que coincidan con el comportamiento configurado. - Para reutilizar un comportamiento en otro Agent, elija **Existing Behaviour** y selecciónelo de la lista. También puede clonar un Agent que ya tenga el comportamiento que quiere y cambiar su nombre, su escenario y su scorecard. Para configurar el gatekeeper, las scorecards y el ruido de fondo, consulte [Añadir un gatekeeper a un Roleplay](https://help.outdoo.ai/es/article/create-a-gatekeeper-to-a-roleplay). Para los Multi-Persona Roleplays, consulte [Crear un Multi-Persona Roleplay Agent](https://help.outdoo.ai/es/article/create-a-multi-persona-agent-from-scratch). Esperamos que este artículo le haya resultado útil. Si tiene alguna consulta, escríbanos a support@outdoo.ai ## Artículos relacionados - [Crear Roleplay Agents: descripción general](https://help.outdoo.ai/es/article/creating-roleplay-buyer-bot) - [Crear variaciones de un Roleplay Agent](https://help.outdoo.ai/es/article/create-variations-of-a-roleplay-agent) - [Introducción a los Roleplay Agents](https://help.outdoo.ai/es/article/intro-to-roleplay-agents)