--- title: "Buenas prácticas para diseñadores instruccionales" url: "https://help.outdoo.ai/es/article/buenas-practicas-para-disenadores-instruccionales" language: "es" last_updated: "2026-10-23T02:57:35.070Z" --- # Buenas prácticas para diseñadores instruccionales Aprenda a diseñar agentes de juego de rol realistas, scorecards útiles y simulaciones que se trasladen a las llamadas reales. Los diseñadores instruccionales que trabajan en Outdoo AI no crean contenido para consumir, sino escenarios para practicar. El reto de diseño es distinto. Esta guía explica qué hace que un agente de juego de rol se comporte de forma realista, cómo redactar scorecards que generen datos útiles y cómo estructurar simulaciones que se trasladen al desempeño real. Se centra en el porqué. Para consultar rápidamente dónde se encuentra cada ajuste en Outdoo AI, vea la [Guía rápida para diseñadores instruccionales](https://help.outdoo.ai/es/article/guia-rapida-para-disenadores-instruccionales). ### Diseñar agentes de juego de rol #### Lo único que importa es el realismo Un miembro del equipo que supera una sesión de práctica frente a un agente de IA predecible y fácil de manejar no ha desarrollado ninguna habilidad. Simplemente se ha acostumbrado a una simulación que no se parece a su trabajo real. Cada decisión de diseño de un agente de juego de rol debe responder a una pregunta: ¿parece un comprador real? #### Parta de una llamada real, no de un documento de perfil Los mejores agentes surgen de llamadas reales con clientes, sobre todo de las difíciles. Suba una llamada en la que el miembro del equipo perdió impulso, en la que surgió una objeción nueva o en la que el comprador se mostró especialmente escéptico. Outdoo AI genera un agente a partir de esa interacción. Los miembros del equipo que practican con él se preparan para la situación real, no para una versión de manual. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea14ac9bc10bd0968fb7a5_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-create-from-calls-in-gong-clari-outdoo-3.avif) ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea14d58beb9d7137455c35_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-create-paste-call-transcript-3.avif) #### Redacte descripciones de perfil que acoten a la IA de forma concreta Los perfiles vagos producen agentes incoherentes. «Comprador escéptico» no es un perfil: es un adjetivo. Un perfil útil especifica: - Puesto, nivel jerárquico y contexto de la empresa (vicepresidente de Ventas, empresa SaaS de 200 personas, que usa actualmente a un competidor) - Estado emocional de partida (frustrado por una mala experiencia anterior con un proveedor, o interesado con cautela) - Qué sabe y qué no sabe (conoce el problema, pero no sabe que su producto existe) - Las objeciones concretas que planteará y en qué orden (empieza por el presupuesto y luego vuelve a las dudas sobre la integración) - Qué le haría más receptivo (un planteamiento concreto del retorno de la inversión, una prueba concreta que le resulte creíble) ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea15541bbf8efe7ce76687_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-create-customize-persona-4.avif) ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea209b7d43da2c39470eb2_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-customize-company-product-service-3.avif) #### Use los escenarios para fijar el punto de partida del comprador, no solo su puesto Un vicepresidente de Ventas que está evaluando soluciones activamente se comporta de forma totalmente distinta a uno que no sabe que tiene un problema. El perfil describe quién es. El escenario describe en qué punto de su recorrido se encuentra. Ambos son necesarios para una simulación realista. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea15c0b322c052061e6a44_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-knowledge-buyer-priorities-3.avif) ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea20f7322bf9613eb94488_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-create-select-scenario.avif) #### Configure restricciones de comportamiento, no solo la personalidad Los ajustes de comportamiento le permiten controlar cómo responde el agente a las distintas acciones del miembro del equipo: cuánto se resiste a los cambios de rumbo, si hace preguntas de seguimiento o se limita a responder, con qué rapidez revela sus objeciones y qué despierta su interés. Estos ajustes marcan la diferencia entre un agente que parece una conversación real y uno que parece un examen. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea16186f9086d77e21de73_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-create-customize-behaviour-3.avif) #### Añada recursos al agente para basarlo en su contenido real Si tiene battlecards, fichas de producto o guías de manejo de objeciones, adjúntelas como recursos. El agente las usa para que sus respuestas y objeciones se ajusten a aquello en lo que se ha formado a los miembros del equipo, y no a objeciones de ventas genéricas procedentes de sus datos de entrenamiento. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea1515fd5ee79fc531cd86_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-create-from-resource-or-uploaded-calls-3.avif) #### Pruebe siempre la vista previa antes de publicar Pruebe usted mismo el agente antes de asignarlo a los miembros del equipo. Compruebe en concreto: ¿mantiene la IA el perfil cuando se la presiona? ¿Plantea las objeciones que configuró? ¿Responde de forma adecuada cuando el miembro del equipo da una buena respuesta? Un agente que se comporta de forma incoherente en la vista previa se comportará de forma incoherente en la práctica. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea17ba49f678ef10329d2e_edit-roleplay-agents-roleplay-agents-preview-preview-screen-3.avif) ### Diseñar scorecards #### Evalúe el comportamiento, no el resultado El error de diseño instruccional más habitual en las scorecards de Outdoo AI es medir lo que pasó en lugar de cómo pasó. «¿Fijó el miembro del equipo un siguiente paso?» es un resultado. «¿Confirmó el miembro del equipo el siguiente paso usando la disponibilidad de agenda del propio comprador?» es un comportamiento. Evaluar comportamientos le da una causa. Evaluar resultados le da un dato que ya conocía por el CRM. ![Editor de objetivos de Caliber 2 con puntos Must do y Good to do](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/6ada4aed234014369825938a_oct22-scorecard-caliber2-objective.avif) #### Cada criterio corresponde a un comportamiento concreto del playbook Antes de redactar un criterio de la scorecard, busque la línea correspondiente en su playbook de ventas o en su guía de llamadas. Si no puede señalar un comportamiento concreto y documentado que se espera que demuestre el miembro del equipo, el criterio no debe estar en la scorecard. Las scorecards deben ser una versión de su playbook legible por una máquina, no una lista de habilidades de ventas generales. #### Escriba un comportamiento por cada punto de la lista Las scorecards nuevas usan el modelo de scorecard **Caliber 2**, en el que **Must do** (obligatorio) y **Good to do** (recomendable) son listas de puntos independientes y la puntuación se calcula según cuántos puntos se cumplen. Un punto que agrupa tres comportamientos solo puede cumplirse, cumplirse en parte o no cumplirse en conjunto, así que la puntuación pierde detalle. Divídalo en tres puntos. Ponga en **Must do** los comportamientos necesarios para aprobar y en **Good to do** los que demuestran dominio. #### Decida cuándo no se aplica un objetivo Algunos objetivos solo tienen sentido en determinadas conversaciones. No se puede evaluar el manejo de una objeción sobre el precio si el comprador nunca la planteó. En las scorecards de Caliber 2, use **When to mark N/A** para describir cuándo debe excluirse el objetivo de la puntuación, por ejemplo «Mark N/A if the customer never raises an objection» (marcar N/A si el cliente nunca plantea una objeción). Use el formato **Yes (5)/ No (0)** para comprobaciones que simplemente se hacen o no se hacen, y reserve **Range (0 to 5)** para comportamientos con distintos grados de calidad. #### Use los ajustes de distribución para dar más peso a lo más importante No todos los criterios pesan lo mismo. Para su equipo, la calidad de las preguntas de descubrimiento puede importar más que la velocidad al hablar. En la sección **Overall Score** de la scorecard, elija **Weighted Distribution** y asigne a cada objetivo un peso de 1 a 10 que refleje las prioridades reales. Un criterio que vale el 5 % de la puntuación no cambiará la forma de hacer coaching, aunque aparezca en la scorecard. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea240d2cc3474a09fceb28_edit-scorecards-scorecards-objectives-distribution-3.avif) #### Use la misma scorecard para el juego de rol y las llamadas reales Outdoo AI aplica su scorecard tanto a las conversaciones de práctica como a las reales. Esta coherencia es lo que da sentido a los datos de formación: puede comparar la puntuación de descubrimiento de un miembro del equipo en el juego de rol con su puntuación de descubrimiento en llamadas reales. Usar scorecards distintas para la práctica y para las llamadas reales rompe esta comparación y elimina la señal que necesita para medir la transferencia. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea249521e841b54c7323cd_scorecards-performance-scorecard-2.avif) #### Adjunte recursos a la scorecard para un coaching en contexto Puede adjuntar un documento de referencia directamente a una scorecard, como una guía de manejo de objeciones o un argumentario. La IA lo usa al puntuar, de modo que los comentarios reflejan el estándar que realmente se enseñó a su equipo y no consejos genéricos. Así se reduce la distancia entre «he sacado una puntuación baja» y «sé qué tengo que hacer de otra manera». ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea24b8562b72389bb246f4_edit-scorecards-scorecards-resources-3.avif) ### Diseñar agentes de microaprendizaje #### Use el microaprendizaje para reforzar aspectos concretos, no para el aprendizaje inicial Los agentes de microaprendizaje sitúan a los miembros del equipo en un único momento, como la objeción sobre el precio, la petición de los siguientes pasos o la pregunta sobre la diferenciación frente a la competencia, y los evalúan solo en ese momento. No sustituyen al juego de rol de llamada completa. Son herramientas de refuerzo: úselos después de un programa de formación completo para mantener y pulir habilidades concretas, o durante un Call Blitz para entrenar rápidamente una habilidad. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea24d83f28c8846fd82d96_micro-learning-micro-learning-roleplay-format-3.avif) ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea16fe7a2b88b13a36a2d6_micro-learning-micro-skills-selection-3.avif) #### Mantenga los agentes de microaprendizaje por debajo de 3 minutos Un agente de microaprendizaje que dura más de 3 minutos es un juego de rol completo con otro nombre. El valor del microaprendizaje está en que cabe en un hueco del día. Diséñelos para que empiecen en el momento relevante, incluyan 2 o 3 intercambios y terminen. Si el escenario necesita más para tener sentido, corresponde a un agente estándar. ![](https://cdn.prod.website-files.com/666fdec617b81d256ca8f1ca/69ea16d307552daee79a919e_roleplay-format-micro-learning-roleplay-type-3.avif) ### Diseñar simulaciones de flujos de trabajo #### Documente la ruta correcta antes de grabar Conozca la secuencia exacta de acciones, cada campo, cada clic y cada cambio de pantalla, antes de pulsar el botón de grabar. Recorra usted mismo el flujo de trabajo real y anótelo primero paso a paso. La causa más habitual de los problemas de calidad de datos en las simulaciones es una ruta correcta ambigua o incompleta, ya que su grabación se convierte en la ejecución ideal con la que se evalúa cada intento. #### Priorice los pasos críticos para el negocio al revisar los resultados Outdoo AI no permite asignar pesos distintos a los distintos pasos. Los resultados del flujo de trabajo muestran el cumplimiento (qué páginas obligatorias se visitaron o se omitieron), los retrocesos y el tiempo frente a la grabación ideal, pero no clasifican un paso omitido por encima de otro. Al revisar los resultados, céntrese en los pasos que suponen un riesgo real para el negocio. Un campo obligatorio omitido que rompe un proceso posterior o provoca un problema de cumplimiento normativo importa más que un campo opcional en blanco, aunque el informe los trate igual. Los miembros del equipo deben oír esa distinción de usted en el coaching, porque la herramienta no la hará por ellos. #### Limite cada simulación a un único flujo de trabajo Una simulación por flujo de trabajo, no una sola simulación que cubra todas las tareas posteriores a la llamada. Una simulación de 20 pasos que abarque todo el proceso de actualización del CRM le da una precisión global. Una simulación de 6 pasos que abarque solo la actualización de la etapa de la oportunidad le da datos concretos sobre dónde se producen exactamente los errores. Cree simulaciones pequeñas y específicas. Siempre puede añadir más. #### Recuerde que las omisiones se detectan automáticamente, pero no se ponderan Los errores más habituales en los flujos de trabajo posteriores a la llamada no consisten en hacer algo mal, sino en no hacer en absoluto algo obligatorio. La comparación de Outdoo AI con la grabación ideal detecta buena parte de esto por sí sola: los resultados de un flujo de trabajo enumeran las páginas omitidas y señalan los retrocesos, sin que usted tenga que configurar nada. Lo que no le dirá es qué omisión importa de verdad. Un miembro del equipo que se salta un campo de notas opcional y otro que se salta un campo de resultado obligatorio pueden parecer similares en los resultados. Trátelos de forma muy distinta en el coaching, porque el informe no hará esa distinción por usted. ### Probar y mejorar sus diseños #### Pruebe los agentes y las simulaciones usted mismo antes que cualquier miembro del equipo Recorra cada contenido que cree como si fuera el alumno. En los agentes: ¿parece el comprador adecuado? ¿Plantea las objeciones que pretendía? En las simulaciones: ¿se parece la interfaz lo suficiente al sistema real como para que la práctica se traslade? En cinco minutos detectará problemas de diseño que tardarían semanas en aparecer en los comentarios de los miembros del equipo. #### Use los datos de los primeros grupos para mejorar el diseño, no solo para medir el rendimiento El primer grupo que pasa por cualquier programa nuevo revela carencias de diseño instruccional. Una puntuación baja en un criterio concreto de la scorecard puede significar que a los miembros del equipo les falta la habilidad, que el agente no pone a prueba esa habilidad de forma eficaz o que el criterio está redactado de forma ambigua. Investigue antes de sacar conclusiones de los datos. Esperamos que este artículo le haya resultado útil. Si tiene alguna consulta, escríbanos a support@outdoo.ai ## Artículos relacionados - [Crear agentes de juego de rol: descripción general](https://help.outdoo.ai/es/article/crear-agentes-de-juego-de-rol-descripcion-general) - [Guía rápida para diseñadores instruccionales](https://help.outdoo.ai/es/article/guia-rapida-para-disenadores-instruccionales): referencia rápida de dónde se encuentra cada ajuste - [Crear una scorecard para el agente de juego de rol](https://help.outdoo.ai/es/article/crear-una-scorecard-para-el-agente-de-juego-de-rol) - [Buenas prácticas para responsables de enablement](https://help.outdoo.ai/es/article/buenas-practicas-para-responsables-de-enablement)