--- title: "Einführung in die Anpassung von Rollenspiel-Personas" url: "https://help.outdoo.ai/de/article/einfuhrung-in-die-anpassung-von-rollenspiel-personas" language: "de" last_updated: "2026-10-23T02:58:31.628Z" --- # Einführung in die Anpassung von Rollenspiel-Personas Wie Sie im Bereich Behavior steuern, wie ein Rollenspiel-Agent Informationen teilt, sich öffnet, wie schwierig er ist und wie er spricht. Mit der Persona-Anpassung steuern Sie das Verhalten eines Rollenspiel-Agenten über strukturierte Einstellungen, statt sich nur auf den Prompt zu verlassen. Sie finden sie im Bereich **Behavior** des Agenten-Editors (**Practice > Roleplay Agents**, dann einen Agenten erstellen oder öffnen). Sie können Folgendes einstellen: - Informationsstrategie: wie viel der Agent preisgibt, wann und wie direkt. - Verlauf des Engagements: wie sich das Gespräch von Beziehungsaufbau über Glaubwürdigkeit bis zum Eingeständnis eines Problems entwickelt. - Schwierigkeit: wie anspruchsvoll der Agent ist, einschließlich Einwänden, Skepsis, Geduld und Komplexität. - Gesprächsstil: Redseligkeit, Antwortlänge, Erzählfreude, Humor und wie oft der Agent Fragen stellt. ### Warum nutzen? - Gleichbleibende Herausforderung: Agenten realistisch anspruchsvoll gestalten, damit Teammitglieder verlässlich üben können. - Einheitlicher Schwierigkeitsgrad: den Schwierigkeitsgrad der Übungen über Teams und Regionen hinweg angleichen. - Abstimmung auf Käufertypen: das Verhalten des Agenten an unterschiedliche Käufertypen anpassen, etwa eine skeptische Führungskraft, einen neugierigen Prüfer oder einen preisorientierten Interessenten. - Mehr als Prompts: das Verhalten über strukturierte Einstellungen steuern, statt sich nur auf frei formulierten Prompt-Text zu verlassen. ### Wichtige Produktdetails - Die Verhaltenseinstellungen gelten für den Haupt-Rollenspiel-Agenten (den Käufer oder die entscheidende Person) und seine Scorecard. Hat der Agent einen Gatekeeper, verwendet die Gatekeeper-Phase eine eigene Persona und eine separate Scorecard, und die Verhaltenseinstellungen ändern daran nichts. - Die Einstellung **Background Environment** gilt für den Gatekeeper, sofern der Agent einen hat. Gibt es keinen Gatekeeper, gilt sie für den Hauptagenten. Details finden Sie unter [Einem Rollenspiel einen Gatekeeper hinzufügen](https://help.outdoo.ai/de/article/einem-rollenspiel-einen-gatekeeper-hinzufugen). ### Ein Verhalten auswählen oder erstellen Der Bereich **Behavior** beginnt mit **Configure Behaviour** und zwei Optionen: - **Existing Behaviour**: ein gespeichertes Verhalten aus der Liste **Behaviour** auswählen. - **Custom Behaviour**: von den aktuellen Einstellungen ausgehen, dem Verhalten einen Namen geben und die Einstellungen darunter anpassen. Die Einstellungen sind in vier Gruppen gegliedert: **Information Strategy**, **Engagement Progression**, **Difficulty Settings** und **Conversation Style**. Die meisten Schieberegler reichen von 1 (niedrig) bis 10 (hoch). #### Information Strategy Steuert, wie der Agent Informationen teilt und wann er Probleme offenlegt. | Einstellung | Was sie bewirkt | | --- | --- | | **Proactive Sharing** | Wie viel der Agent von sich aus preisgibt, ohne gefragt zu werden: **Minimal**, **Moderate** oder **Open**. | | **Direct Answer** | Wie direkt der Agent Fragen beantwortet. Höhere Werte bedeuten weniger Ausflüchte und Umlenkungen. | | **Deflection Tendency** | Wie oft der Agent Fragen ausweicht. Hohe Werte simulieren ausweichende Gesprächspartner. | | **Detail Level** | Wie detailliert der Agent antwortet: **High Level**, **Detailed** oder **Granular**. | | **Pain Point Timing** | Wann der Agent seine Probleme offenlegt: **Immediate**, **After Rapport** oder **After Trust**. | | **Pain Point Depth** | Wie offen der Agent über seine Probleme spricht: **Resistant**, **Moderate** oder **Open**. | Beispiel: Für eine skeptische Führungskraft setzen Sie **Deflection Tendency** höher und **Proactive Sharing** auf **Minimal**, damit sich das Teammitglied Informationen erarbeiten muss. Für einen neugierigen Prüfer setzen Sie **Proactive Sharing** auf **Open** und **Detail Level** auf **Detailed** oder **Granular**. #### Engagement Progression Steuert, wie das Gespräch die Stufen des Engagements durchläuft. | Einstellung | Was sie bewirkt | | --- | --- | | **Initial State** | Wie der Agent ins Gespräch startet: **Closed**, **Neutral** oder **Receptive**. | | **Verbal Demonstration**, **Rapport Building**, **Credibility Establishment**, **Pain Acknowledgment**, **Personalization** | Jede dieser Einstellungen hat ein **Weight** (wie wichtig dieser Faktor für den Agenten ist) und einen **Threshold** (wie viel davon das Teammitglied zeigen muss, bevor sich der Agent öffnet). | | **Progression Stage** | Die Engagement-Stufe, die der Agent anstrebt: **Guarded**, **Curious**, **Engaged** oder **Collaborative**. | | **Regression Triggers** | Was den Agenten wieder auf Abstand gehen lässt: **Pushiness**, **Irrelevance** oder **Time wasting**. | Beispiel: Für das Training mit preisorientierten Interessenten geben Sie **Credibility Establishment** ein hohes Gewicht und einen hohen Schwellenwert, damit der Agent ein Problem erst eingesteht, wenn der Nutzen klar ist. Setzen Sie **Regression Triggers** auf **Pushiness**, damit ein verfrühtes Rabattangebot den Agenten zurückweichen lässt. #### Difficulty Settings Steuert, wie anspruchsvoll der Agent ist und ob sich die Schwierigkeit während des Gesprächs anpasst. | Einstellung | Was sie bewirkt | | --- | --- | | **Overall Difficulty Level** | Die Gesamtschwierigkeit der Sitzung. Höhere Stufen kombinieren härtere Einwände, mehr Zurückhaltung und stärkere Skepsis. | | **Objection Sophistication** | Niedrig bedeutet einfache, einzelne Einwände. Hoch bedeutet zusammengesetzte Einwände mit mehreren dahinterliegenden Bedenken. | | **Information Withholding** | Wie viel relevanten Kontext der Agent zurückhält, bis das Teammitglied die richtigen Fragen stellt. | | **Skepticism Level** | Wie skeptisch der Agent ist. | | **Patience Threshold** | Wie lange es dauert, bis der Agent ungeduldig wird oder sich zurückzieht. | | **Decision Complexity** | Niedrig bedeutet, der Agent kann allein entscheiden. Hoch bedeutet mehrere Stakeholder, Freigaben oder Budgetzyklen. | | **Adaptive Difficulty Enabled** | **True** oder **False**: ob sich die Schwierigkeit während des Gesprächs daran anpasst, wie gut das Teammitglied abschneidet. | | **Adjustment Speed** | Wie schnell sich die adaptive Schwierigkeit ändert: **Slow**, **Moderate** oder **Fast**. | | **Performance Window** | Wie viel des jüngsten Gesprächsverlaufs zur Beurteilung der Leistung für die adaptive Schwierigkeit herangezogen wird. | Beispiel: Für durchgehend anspruchsvolles Üben setzen Sie **Overall Difficulty Level** und **Objection Sophistication** hoch. Für selbstständiges Üben, bei dem ein Agent mehrere Kompetenzstufen bedient, setzen Sie **Adaptive Difficulty Enabled** auf **True**. #### Conversation Style Steuert, wie der Agent spricht. | Einstellung | Was sie bewirkt | | --- | --- | | **Verbosity** | Wie viel der Agent pro Redebeitrag sagt: **Brief**, **Moderate** oder **Detailed**. | | **Response Length Preference** | Antworten **Brief**, **Balanced** oder **Detailed**. | | **Storytelling Tendency** | Wie oft der Agent Geschichten, Beispiele oder Vergleiche nutzt. Höhere Werte geben dem Teammitglied mehr zum Zuhören. | | **Humor Usage** | Wie viel Humor der Agent einsetzt. | | **Question Asking Frequency** | Wie oft der Agent Gegenfragen stellt: **Minimal**, **Moderate** oder **Inquisitive**. | Beispiel: Für Übungen im Stil von Führungskräften setzen Sie **Verbosity** und **Response Length Preference** auf **Brief**. Für einen kooperativen Prüfer setzen Sie **Question Asking Frequency** auf **Inquisitive** und erhöhen **Storytelling Tendency**. ### Beispiele #### Beispiel 1: Skeptische Führungskraft (schwer) - Information Strategy: Proactive Sharing **Minimal**, Direct Answer niedrig, Deflection Tendency hoch, Detail Level **High Level**, Pain Point Timing **After Trust**, Pain Point Depth **Resistant**. - Engagement Progression: Initial State **Closed**, hohes Gewicht und hoher Schwellenwert bei Credibility Establishment, Regression Triggers **Pushiness**. - Difficulty: Overall Difficulty Level hoch, Objection Sophistication hoch, Skepticism Level hoch, Decision Complexity hoch. - Conversation Style: Verbosity **Brief**, Response Length Preference **Brief**, Humor Usage niedrig, Question Asking Frequency **Inquisitive**. #### Beispiel 2: Neugieriger Prüfer (mittel) - Information Strategy: Proactive Sharing **Open**, Direct Answer hoch, Deflection Tendency niedrig, Detail Level **Detailed**, Pain Point Timing **After Rapport**, Pain Point Depth **Open**. - Engagement Progression: Initial State **Receptive**, hohes Gewicht bei Rapport Building und Verbal Demonstration. - Difficulty: Overall Difficulty Level mittel, Skepticism Level niedrig bis mittel, Patience Threshold hoch. - Conversation Style: Verbosity **Moderate**, Storytelling Tendency hoch, Question Asking Frequency **Inquisitive**. #### Beispiel 3: Preisorientierter Interessent (mittel bis schwer) - Information Strategy: Proactive Sharing **Minimal**, Deflection Tendency hoch, Pain Point Timing **After Rapport**, Pain Point Depth **Moderate**. - Engagement Progression: hohes Gewicht und hoher Schwellenwert bei Credibility Establishment, Regression Triggers **Pushiness**. - Difficulty: Information Withholding hoch, Objection Sophistication mittel, Patience Threshold mittel. - Conversation Style: Response Length Preference **Balanced**, Question Asking Frequency **Moderate**. #### Beispiel 4: Adaptive Schwierigkeit (selbstständiges Üben) - Difficulty: Adaptive Difficulty Enabled **True**, Overall Difficulty Level mittel als Ausgangspunkt, Adjustment Speed **Moderate**. - Übrige Einstellungen wie bei einem typischen Discovery-Gespräch. Die Schwierigkeit steigt oder sinkt dann je nachdem, wie das Teammitglied in der Sitzung abschneidet. ### Tipps - Speichern Sie den Agenten, nachdem Sie die Verhaltenseinstellungen geändert haben. Die Änderungen gelten für neue Rollenspielsitzungen. - Nutzen Sie **Instructions to Rep** oder den Szenariotext, um die Erwartungen des Teammitglieds an das konfigurierte Verhalten anzupassen. - Um ein Verhalten für einen anderen Agenten wiederzuverwenden, wählen Sie **Existing Behaviour** und dann das Verhalten aus der Liste. Sie können auch einen Agenten klonen, der bereits das gewünschte Verhalten hat, und dann Name, Szenario und Scorecard ändern. Zu Gatekeeper-Einrichtung, Scorecards und Hintergrundgeräuschen siehe [Einem Rollenspiel einen Gatekeeper hinzufügen](https://help.outdoo.ai/de/article/einem-rollenspiel-einen-gatekeeper-hinzufugen). Zu Rollenspielen mit mehreren Personas siehe [Einen Multi-Persona-Rollenspiel-Agenten erstellen](https://help.outdoo.ai/de/article/einen-multi-persona-rollenspiel-agenten-erstellen). Wir hoffen, dieser Artikel war hilfreich. Bei Fragen schreiben Sie uns bitte an support@outdoo.ai ## Verwandte Artikel - [Rollenspiel-Agenten erstellen: Überblick](https://help.outdoo.ai/de/article/rollenspiel-agenten-erstellen-uberblick) - [Varianten eines Rollenspiel-Agenten erstellen](https://help.outdoo.ai/de/article/varianten-eines-rollenspiel-agenten-erstellen) - [Einführung in Rollenspiel-Agenten](https://help.outdoo.ai/de/article/einfuhrung-in-rollenspiel-agenten)